豆瓣是一家Web2.0網站的名字。雖然它沒有龐大的用戶群和巨大的流量統計，但在中國互聯網業內，卻是別有風格的一面旗幟。它就像一個小資咖啡館，有著自己獨特的氛圍、產品和顧客。熱愛讀書的人們可以在此自由的發表有關書籍、電影、音樂的評論，也可以搜索別人的相關推薦。

　　盡管豆瓣上評論的書籍、電影或音樂并不一定是當下流行的時尚元素，但這些游離在暢銷排行榜之外的非主流卻吸引著數量龐大的小眾群體。從2005年3月創立至今，注冊用戶已經超過一百萬。但當越來越多的小眾聚集在一起，尋求目標一致的客戶會成為細分網絡社區市場的基礎，那么豆瓣是如何做到"精準"的呢？

　　其實，不論是實體企業還是互聯網企業，面對越來越強調個性的消費者，一刀切式的服務和產品已經遠不足夠了。如果能了解每個消費者是怎么想的，企業就能提供貼心的產品，更有效滿足消費者各不相同的需求。

　　豆瓣網成功的揣摩出用戶的偏好，然后投其所好為用戶推薦符合他們興趣的書、電影和音樂等，借此獲取收入，同時將成本維持在較低水平，在狂燒錢的互聯網企業中獨樹一幟一直能保持收支平衡。

　　豆瓣究竟是怎么猜到用戶的性格和喜好的呢？

　　和其他企業一樣，首先就是要獲取用戶信息，而豆瓣大的成功是讓用戶自覺自愿的提供自己的信息。一般企業的做法是讓用戶填寫信息表，提供性別、收入、職業等背景信息，在這個過程中，用戶是被動的，很多人考慮到個人信息可能被泄露、濫用，往往不愿意提供真實的信息。豆瓣通過以下兩點達到了這一目標：

　　用戶根本不需要提供那些非常敏感的信息，比如年齡、收入、職業等。用戶所提供的信息就是對于自己看過的一本書、一場電影，聽過的一盤音樂專輯打分，提供這些信息不會讓用戶覺得反感和戒備，而所打出的分其實就是用戶性格、偏好的一種間接反應，是可以用來預測這個用戶到底喜歡哪類特點的產品的。

　　所有用戶都是匿名的。匿名讓用戶更愿意說出自己真實的想法，不會由于顧及形象提供虛假信息。

　　以上兩點都降低了用戶提供虛假個人信息的可能性。更為重要的是，豆瓣通過自己的一套算法，根據用戶對某本書、某部電影的評價能夠大致推斷出用戶個性和偏好，然后向用戶推薦他們可能喜歡的別的書和別的電影。

　　用戶參與評價越多，系統對用戶的性格偏好就把握的越準確，推薦的產品真的越合口味。這就構成了一個良性循環：用戶為了得到更準確的推薦，就會自愿多留下自己的信息，對于豆瓣和用戶來說，其實是個雙贏。

　　“算出用戶偏好“是豆瓣的核心優勢。有了這個核心能力，收入模式也就順理成章的來了。用戶一旦購買了豆瓣推薦的書就能和廠商分成。這是目前豆瓣的主要收入。此外，豆瓣也開始針對用戶偏好來投放特定書籍、音樂等的精準廣告贏利。例如豆瓣上《達芬奇密碼》這本書的用戶評價頁面的右邊就出現了“合作出版社推薦”《大象的眼淚》圖文，但《大象的眼淚》新書廣告絕不會出現在所有書籍的旁邊，因為豆瓣事先通過算法算出《大象的眼淚》的愛好者和《達芬奇密碼》愛好者的重疊度是高的，所以將《大象的眼淚》廣告投放到《達芬奇密碼》頁面上。

　　基于同樣的理念，豆瓣推出了其他類似的服務，目的都是聚集有相同性格的用戶，針對性的提供服務和廣告。

　　當然，，隨著廣告的進入，豆瓣將來可能面臨著對其公正性的質疑。比如，為了提高某本書的銷量，是否會有出版商雇傭專門的網絡推手給出特別高的評價。

　　從豆瓣的運作模式我們可以看到，在面對消費者日益增強的個性化和差異化的需求時，企業的理念也要跟上，一刀切式的產品和服務可能讓企業喪失很多客戶，而如果能將大眾市場切割成為一個一個的小眾市場、甚至是細化至每個個體，然后逐個攻破，消費者的忠誠度也會提高。當然，市場細分必然提高企業運營的成本，企業需要評估將大眾市場細分到什么程度效應大，在這一點上，互聯網企業有自身天然的優勢。[Page]